隨著工業4.0與智慧製造的快速發展，設備預防性維護成為提升生產效能與安全性的關鍵環節。本研究針對電腦主機風扇異常偵測，提出一套基於 WIFI 通道狀態資訊（CSI）的非接觸式監控系統，具備高準確率、即時性與低成本等優勢。相較於傳統接觸式感測器，WIFI CSI 可於無需直接接觸設備的情況下即時感測環境變化，有效降低人員暴露於高風險環境中的機率。 

本學期專題旨在開發一台具備自主建圖與導航功能的自走車，作為智慧物流系統的研究平台。系統採用 Raspberry Pi 4 作為主控核心，搭配 L298N 馬達驅動模組實現四輪獨立控制，並整合 Raspberry Pi Pico 執行馬達驅動與未來機械手臂的控制。感測器部分使用 RPLIDAR A1M8 光達，透過 ROS Noetic 平台搭配 Hector SLAM 演算法實現同步定位與即時建圖，不需依賴 IMU 或輪速計即可估算車體位置。

本研究針對實驗室已實際製備之 Ti₃₆V₁₁Ta₁₆Cr₁₆Mo₂ 高熵合金，進行氫吸附行為與表面穩定性之理論預測與分析。首先，透過 ATAT 套件生成符合實驗成分比例之特殊準隨機結構（SQS），以模擬合金實際無序原子分布特性。接續採用 VASP 進行第一性原理計算，計算各構型能量並建立有效 Cluster Expansion（CE）模型，以量化不同原子組態對整體能量之影響與預測材料熱力學穩定性。

本實驗旨在利用有機酸（如檸檬酸、醋酸）回收廢棄鋰離子電池正極材料（ NCM、NCA 為主），合成具穩定性與高電化學性能的電催化觸媒，用於電極製備。研究亦對回收行為進行對比分析，以提升回收技術的效率與應用性。實驗流程包括：正極材料投入有機酸中進行水熱反應製備前驅液，並調控酸濃度、反應溫度、水熱時間等變因，觀察其對回收效率與電化學特性的影響。

本專題在提升鋰離子電池的循環穩定性，與之前專題製作的SiO負極做比較，目標在SiO（矽氧化物）負極優化後的電性表現。不僅利用一種化學浸泡方法來進行負極的預鋰化，更在SiO負極上參雜Graphite，也將整個製程優化，製作的更嚴謹。在預鋰化的過程中，我使用了不同的芳香族化合物，如1-甲基萘（MeNP）和2-苯基酚（BPOH），與鋰金屬在2-甲基四氫呋喃（Me-THF）溶劑中形成預鋰化溶液。石墨可以提升導電性，有助改善矽氧顆粒本身的低電子導電率。

本研究旨在探討黏著劑參數對FeNiMnCrCo五元高熵合金催化劑在鹼性條件下進行氧析出反應（OER）時之電化學性能影響。高熵合金粉末經由水熱法合成，並搭配異丙醇（IPA）、去離子水與5 wt% Nafion作為溶劑與黏著劑，調配成催化劑墨水，滴覆於玻碳電極表面。實驗採用三電極系統進行循環伏安（CV）測試，系統性分析各組參數對起始電位、電流密度等電化學指標之影響。