我們這次主要探討聚乙烯(PE)及聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)。大多數石油衍生塑料由聚對苯二甲酸乙二酯(PET)製成，此分子的化學活性較低，而且對微生物的攻擊有很強的抵抗力。PET與大多數聚合物一樣，其通常由複雜的結構組成(晶態與非晶態)，隨著PET結晶度的增加， 聚合物鏈的柔韌性和運動變得更加受限，從而降低了這些鏈遭遇酶降解時的敏感性，我們將介紹PET的結構對降解的影響還有相關酶的降解機制。

一個好的儲氫材料的特點為:高比表面積，以增加氫氣的擴散面積。發育良好且多的微孔，使吸脫附氫更容易。還有表面的活性位點使氫質子傳輸速率加快。而本次我們進行實驗的奈米碳材本身便是一個已經有相當儲氫能力的材料，為了近一步提升其儲氫效能，我們決定使用無電鍍鎳的方法，設法在表面鍍上一些分散且孤立的島狀鎳金屬顆粒，使表面具有活性位點進而提升氫質子的傳輸效率。

本次實驗參考王鵬華學長的論文所得 ZnIn2S4 之最佳產氫樣品 Mix2 ，由硝酸鋅 Zn(NO3)2 · 6H2O  0.297 g、氯化銦 InCl3 0.442 g、硫代乙醯胺 0.6 g (莫耳比 Zn：In：S =  1：2：8 )和純水 50 ml 所配製而成。 藉由本次實驗，對於可見光觸媒產氫的原理和實驗過程有初步的了解，以便日後研究金屬有機骨架（Metal-Organic Framework, MOF）。

本專題以玻璃金屬化為主線，介紹什麼是玻璃金屬化，並說明為何需要此技術來提升產業的發展及用途。其中會詳細介紹我所做的金屬化實驗，本實驗是以硝酸銀溶液為觸媒，將玻璃試片浸入數分鐘後烤乾，並以飛秒雷射使玻璃在欲鍍金屬部分產生凹槽，最後再以無電鍍液將銅鍍至有打雷射的部分，產生附著力較好的銅線，完成精確度極高且非常細的銅線選擇性金屬化玻璃試片。

本學期著重機器學習的基本原理與卷積神經網路架構的學習。從機器如何學習出發，了解如何建立模型，從簡單的線性模型演變為非線性模型的設計，其中蘊含著許多的數學運算；模型訓練中，有可能會碰到過擬和的問題，進行連貫的說明，並提出解決辦法。卷積神經網絡的部分則是介紹其基本架構與特色，從中我們可以發現他是如何運算並進行影像辨識處理，我們便可透過所學將之實際應用。

本學期使用Adams機構模擬軟體完成專題，學習軟體設定、機構模型建立、運動接頭設定，透過機構運動之位移、速度、加速度之分析，進一步運用課程所學，以了解機器手臂的運動，首先在solidworks將手臂拆成一個個part再組裝後分別存檔匯入Adams，在Adams設定運動接頭、Marker、Contact與general motion，再藉由時間函數來移動機械手臂與控制夾爪的夾取。