NB-IoT以電信商頻帶傳輸監測資料，不須另外架設WIFI或其他網路，以低功耗傳輸資料，前端單板電腦樹莓派的感測器相容性高，容易擴充，未來可以提供更多監測資料。

本專題以高精度CCD取得由廠商提供含有多種瑕疵之玻璃試片表面影像，介紹拍攝環境與設備，然後說明本專題應用卷積神經網路的物件偵測(Object detection)模型－YOLOv4(You only look once)架構，最後展示實驗結果。

本專題係進行CNC線切割製程大數據擷取與管理，利用 Glink 程式取得機台相關資訊，並結合一個 MQTT Client 將機台訊息發布到 MQTT Broker，再由Node-red雲端伺服器接收相關資訊並進行機台狀態監視及警示運算若有機台警示狀況，將寄出機台警示E-mail，透過IFTTT平台傳送給Line伺服器，最後由操作者及管理者由LINE app接收警示訊息。

氟化石墨烯(FG)能夠應用於防腐塗料、電路防腐保護與提升儲能元件之性能與安全性等層面。本研究將著重於FG應用於儲能電池的介面性質調控，於改善循環壽命和電容量，基於此目標，因此本學期之專題將對於氟化石墨烯進行基礎物化特性研究。本專題將始於文獻回顧，了解關於氟化石墨烯的相關知識背景，以及先前實驗室所發表與氟化石墨烯有關之研究成果。學習氟化石墨烯的背景知識後，將從文獻整理、製作FG、電極製作，並且透過XPS、拉曼光譜、SEM等材料分析，探討所製作出的氟化石墨烯的性質差異，並進一步測試鋰金屬電池的半電池驗證。